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【FP是什么意思?】——从技术到应用的解释

FP是一种编程范式,全称“函数式编程”(Functional Programming),一般指运用函数来处理数据的一种编程方式。FP不止是编程技术,它还包括了对于计算思想的一种塑造方式。相比命令式编程,函数式编程更侧重于数据的“转换”而非“操作”,这种思路给编程带来了全新的思维模式与工具。下文将从技术和应用两个方面讲解FP的攻略技巧和特点。

【技术篇】

1.函数是第一等公民

函数是FP的基础元素,也是FP中最重要也是最核心的概念,有着很多的特点,包括以下几点。

(1)函数是一等公民,可以赋值和传递。

(2)函数是无状态的,只依赖于其输入参数。

(3)函数可以通过组合实现更复杂的函数。

(4)函数不依赖于副作用等外部环境。

2.不可改变性

FP的另一个最大的特点是不可改变性,指的是数据一旦赋值后就不能再次更改。不可改变性解决了一些问题,如代码中对象之间依赖的难题,简化了代码的编写和调试。

3.递归

递归是FP中最重要也是最常用的控制结构之一。在FP中,递归需要保证函数具有无依赖的特点,并避免使用循环及其它可变的结构。递归不断地将问题分解成较小的部分,直到问题规模变小到能被直接解决的程度。

【应用篇】

1.代码复用

FP最大的应用价值之一是代码复用。使用FP可以将大的复杂问题分解成小的函数,每个函数解决一个问题,并且函数一般不会有副作用,即不会引起其它代码的改变,实现了高内聚、低耦合。

2.并行处理

使用FP的另一个好处是并行处理。因为FP的函数不依赖于外部变量,输入即输出,这种性质可以让函数独立地运行,使得这一功能与多核处理器轻松配合。

3.代码的易于测试

使用FP编程时,代码的形式趋向于纯净、简单。由于代码没有副作用,代码的测试就变得容易。不仅测试代码的覆盖面更广,而且更快、更简单、更方便,这一点对于大型的代码库而言是尤为重要。

【最后给大家归纳一下】

FP是一种强调函数、不可改变性以及递归等特征的编程思想,它在处理大数据量、实现并发编程、保证程序正确性等方面都有很好的应用价值。在使用FP时,要注意函数的无状态性、递归的使用以及数据的不可变性等特点,这不仅能够提高代码的效率,而且也能够使代码更加健壮、可靠。